xAIM - tekst mining kursus: intro til text mining

Text Mining-kurset er et valgfrit kursus inden for kandidatuddannelsen eXplainable Artificial Intelligence in Healthcare Management (xAIM) . Efterhånden som kunstig intelligens (AI) bliver stadig vigtigere, navnlig i sundhedssektoren, bliver det afgørende at afhjælpe manglen på uddannelse i digitale færdigheder i sektoren. Dette masterprogram har til formål at afhjælpe dette ved at uddanne kvalificerede sundhedspersoner inden for kunstig intelligens og dataloger inden for sundhedspleje.

Tekstudvinding: Læringsresultater

I Text Mining kurset vil den studerende erhverve viden om brugen af de centrale maskinindlæringsalgoritmer til text-mining. Med dette kursus vil den studerende blive introduceret til naturlig sprogbehandling, text-mining og tekstanalyse. De vil lære at udføre forskellige tekstrelaterede data mining opgaver gennem visuel programmering. Efter afslutningen vil eleverne være i stand til at forbehandle tekstdata, forstå detaljer i tekst, omdanne rå tekst via attribut-value repræsentation og evaluere sprogbaserede modeller. 

Forelæsning 1: Introduktion til tekstmining

• Hvad er tekst mining? en oversigt over at udtrække indsigt fra tekstdata og dets applikationer, især i sundhedssektoren.
• Tekstrepræsentation: centrale metoder til at konvertere tekst til maskinlæsbare formater, såsom Bag-of-Words og TF-IDF.
• Praktiske anvendelser: Eksempler omfatter følelsesanalyse, dokumentklassifikation og emnemodellering.

Hvert kapitel kombinerer teori med praktiske eksempler, så du får hands-on-erfaring. Kapitlerne er udarbejdet af Ajda Pretnar Žagar og Blaž Zupan med støtte fra medlemmer af Bioinformatik Lab ved universitetet i Ljubljana i Slovenien.

Se den tilhørende 5 minutters video om text processing, på linket her.

Find undervisnings nr 1. på linket her.
Resten af serien kan findes på vores EU-platform.