MERIT OpenCourseWare

På platformen OpenCourseWare er kurserne delt op i første, anden og tredje semester. Man kan tilgå kurserne og deres moduler (PowerPoints og optagelser) on demand. formålet er ikke blot at udbyde en service til fordel for studerende, men også fordrer samarbejde på tværs af studier og universiteter.

Nogle af kurserne såsom maskinlæring til cybersikkerhed, har engelske præsentationer, men optagelser på spansk, andre er begge dele på engelsk såsom introduction to Database Security. 

Database Security (DS

Database sikkerhed kurset omhandler brugen af forskellige kontroller til at beskytte databasers fortrolighed, integritet og tilgængelighed. Disse kontroller kan være tekniske (f.eks. kryptering, adgangskontrol), proceduremæssige/administrative (f.eks. sikkerhedspolitikker, revision) eller fysiske (f.eks. sikring af serverrum). I dette kursus undersøges databasekryptering, adgangskontrol, datamaskering og nøglehåndtering i løbet af 8 moduler (3 credits).

Maskinlæring til cybersikkerhed

Kurset dækker hele processen med at anvende ML-modeller til at opdage uregelmæssigheder, forudsige angreb og automatisere trusselsefterretninger. Studerende vil lære om udfordringerne og mulighederne for at anvende ML i en cybersikkerhedskontekst, herunder etiske overvejelser og behovet for robuste, sikre ML-modeller, da der er mange sikkerhedsapplikationer, der har stor mængde data relateret til systemet samt kontradiktoriske handlinger. 

I løbet af kurset lærer eleverne de teoretiske begreber under forelæsningerne som at udforske forskellige problemområder, få praktisk erfaring til at opbygge deres færdigheder ved at øve på opgaver og endelig demonstrere deres viden og færdigheder ved at deltage i et afsluttende projekt for at identificere den type maskinlæringsalgoritmer, der er nyttige til specifikke sikkerhedsapplikationer, og hvordan man forbedrer forsvaret mod angreb for i sidste ende at foregribe de potentielle angrebsvarianter, der kan stige i fremtiden.

Læringsresultater

Efter en vellykket gennemførelse af dette kursus (3 credits), vil de studerende være i stand til at: 

• Identificere de vigtigste principper og tilgange til behandling af naturligt sprog og dykke ned i andre lignende udfordringer. 
• Lær at anvende maskinlæringsalgoritmer og -modeller i cybersikkerhedsproblemer og udvikle værktøjer til at fremme cyberforsvarspraksis.